‘Digital Shift’ 시대의 빅 데이터와 비즈니스의 미래

데이터 특강을 들으면서 내가 필요하다고 생각한 내용들을 이해하고 주로하여 정리하고 작성한 필기입니다. 강연자의 의도와 다르게 작성되어 있을 수 있습니다.


패턴과 비즈니스의 진화 방향을 이해한다면 내가 변화하는 사회에서 무엇을 할지 알게 될 것이다.

현재는 부동산-> 교통-> 전력량 순이다. 그리고 제일 많은 비즈니스가 발전되는 것도 이 순위다. 심지어 브랜드 평판도 같다. 즉 사람들이 많이 찾아보는 데이터가 비즈니스도 많이 이루어지는 것이다.

그래서 앞으로 공공데이터줄 어떤 것을 가장 많이 쓰이는지를 아는 것이 중요하다. 이 비즈니스가 발전될 거고 사람들이 관련된 서비스가 필요할 것이기 때문이다. 이것을 찾고 싶다면 조금만 검색을 하고 공공데이터 포털을 보면 알 금방 알 수 있다.

국내만 이야기하면 안된다. 해외와 맵핑을 할 필요가 있다. 해외에는 퍼스트마크라는 벤처캐피탈이 테이터 관련컨설팅회사가 유명하니 참고 바람
어떻게 매년 진화되고 발전하는 지 풍경도(landscape)를 매년 발표한다. 누가 급 부상하는지 그림을 보여준다. 그 사이트를 들어가서 성공한 회사들을 한번 조사해 보기 바란다. (영어로 검색하기 first mark 2020 Data&AI Landscape, 패턴을 이해하기 위해서는 이전자료들 부터 보기, 누적으로 모두 보기)
그 풍경도에서 색이 다르다. 상단 보라색부분 부터보기, 그중 에서 제일 앞에 언급되어 있는 것을 보기! 그게 대표기업이다.

한회사별로 슬라이드 10장정도, 비즈니스 파트너십, 마이들의 스톤, 히스토리 어디까지 비즈니스가 됬는지 상세히 알아보자

미 CB Insight의 풍경도도 보기, 인공지능, 빅데이터로 산업을 재정의하는 스타트업들을 정리해 놓은 것 풍경도 보기
여기서도 너무 많다면 제일 앞에있는 기업부터하기
또 보면 비즈니스 모델별로 정리 해 둔 것도 있다. 여기서도 이전부터 보면 페턴이 보인다.

기업분석은 하는 일, 비전, 성장세, 평판, 바뀌는 세상의 평판을 조사하기
홈페이지 들어가서 비즈니스 공부, 열심히 구글링과 리서치, 유튜에 들어가서 찾기

초기 무엇에서 어떤 비즈니스에서 어떻게 변화되었는지 EX> 소피, 특정조건 P2P업체에서 생애주기에 걸칭 자산관리로 변화함



DT는 산업이 변화하는 것, DS에 그에 맞게 인력구조와 인적자원을 바꿀지 전략을 말함 여기서 중요한건 빅데이터와 알고리즘 전략 개발이 중요하다.

DS의 가장 중요한 것은

1. 조직관리 측면, 일하는 혁신:

스마트워크
비대면
에자일
디지털화

2. 비즈니스 전략 측면:

인공지능
빅데이터 분석
모바일 협업

이런 빅데이터와 인공지능 목표는 에러.위험을 예방,방지하여 생산성 증대를 시키는 것이 궁극적인 목표이다.

DT: 반도체와 소프트웨어를 활용하여 산업이 변화하는 것

변화 방향
AI chip (반도체와 인공지능의 합치기)-> AI chip의 한분야로서의 Neuromorphic computer -> Quantum computing

이것을 통해 알아야 하는건 시장이 변화한다는 것을 안다는 것이 중요하다.

디지털 헬스케어, 신약 후보 물질 탐색, 유통혁신, 스마트 홈&시티, 제조/물류 혁신, autonomous Driving, 스마트금융
를 통해 해결하려는 문제
수명연장, DNA 자가 복원, 우주 탐사등 인류의 문제들이다.

미래에는 어떻게 비즈니스가 활성화 될지와 국민의 인식수준을 맞춰 나가야 한다. 예를들어 개인정보 관련입니다.



* 문과생들은 비즈니스를 아는 것외에 시대에 맞게 자기계발을 어떻게 할 수 있을까요?

개인사례를 봤을 때는 좋은 선배를 만나라 어느 조직에 들어가던지 내 능력을 업그레이드를 시켜줄 수 있는 곳을 들어가라 좋은 조직문화가 있는 곳을 봐라
면접을 볼 때도 사장님과 팀장님에 대해 물어봐라

첨언) 한국 같은 경우 이와 같은 사이트가 없는 이유는 너무 급해서 성과를 봐야하다보니 기다리지 않아서 잘 안나오는 것 같다. 소프트웨어의 경우 유난히 강하다.